INTRODUCCIÓN AL TEMA CENTRAL Nº. 22. ¿PUEDEN PENSAR LOS HISTORIADORES?...
- 4 - CLAVES. REVISTA DE HISTORIA, VOL. 12, N.º 22 - (ENERO - JUNIO 2026) - ISSN 2393-6584
Sobre la forma en que se debe o que se puede adaptar el trabajo habitual
del historiador también escribe Manuel González Cuevas. En este caso en
particular, la IA actúa como un asistente de investigación, que colabora con el
investigador en el relevamiento bibliográfico. El autor explora dos cuestiones en
simultáneo, por un lado, utiliza la Declaración Prisma como método de revisión
de bibliografía y por otro, utiliza IA Research Rabbit en pos de cumplimentar con
los estándares que fija la primera. En este caso en particular, el autor intenta
mostrar la potencialidad que puede tener esta combinación para revisitar
temáticas y temas que pueden ser considerados clásicos, como la relación entre
José de San Martín y Simón Bolívar en el proceso de construcción de las nuevas
naciones sudamericanas. Una especie de upgrade de cuestiones que aún resultan
esenciales en la tarea del historiador como es el relevamiento bibliográfico y la
confección de estados del arte.
La IA es proceso y producto. Los desafíos de quienes la usan como parte
de proyectos de investigación difieren de los que enfrentan quienes utilizan sus
resultados. Por eso los interrogantes actualmente son diversos y circulan
mezclados con temores y expectativas, inquietudes sobre el futuro y vaguedades
sobre el funcionamiento de los LLMs, opacos por su arquitectura, pero sobre todo
por su modalidad corporativa de existencia. Por eso nos pareció importante
sumar al dossier las entrevistas realizadas a los equipos que tuvieron a cargo la
serie de cortos relacionados con el Bicentenario del proceso de Independencia del
Uruguay, ya que son insumos para considerar procesos y resultados, maneras de
invocar a la IA, formas de interpelar a la disciplina histórica, testimonios para una
historia pública digital, área cada vez más definida.
Si lo que sale a cuentagotas por las interfaces de la IA no es (todavía, y léase
esto con terror) un buen relato histórico, la asistencia en proyectos de
digitalización, clasificación y transformación de datos, a juzgar por los dichos de
quienes la utilizan, es sorprendentemente efectiva. Si tiene razón Eryk Salvaggio
(2024) y estas herramientas fueron diseñadas para pedir perdón, es decir, fueron
puestas en funcionamiento a sabiendas de que vienen con sesgos, imperfecciones,
errores y pueden generar contenido pernicioso, pero con la esperanza de que los
consumidores continúen trabajando para mejorarlas, entonces esas duplicidades
en las evaluaciones del uso de la IA en nuestra disciplina continuarán